メニュー開発でAIが得意なこと・苦手なこと

AIは「アイデアの数を出す」「文章を整える」「計算を素早く行う」ことが得意です。一方で、実際の味やお客様の反応はAIには分かりません。メニュー開発においては、AIに叩き台を大量に出させて、そこから自分の経験とセンスで選び取る、という使い方が最も効果的です。

1. メニュー構成案のたたき台をつくる

コンセプトと主要食材、価格帯のイメージを伝えると、メニュー構成の案を複数パターン提案してもらえます。

プロンプト例: 「イタリアン創作料理店を開業予定です。客単価3,500円、席数18席、主要食材はトマト・チーズ・魚介類を中心にしたいです。前菜・メイン・デザートそれぞれ5〜6品ずつのメニュー構成案を3パターン提案してください。」

2. 原価率のたたき台を計算する

主要食材とその原価、想定売価を伝えると、原価率の計算やメニューごとの粗利のたたき台を作ってもらえます。ただし、実際の仕入れ値は変動するため、最終的な数値は自分で必ず確認してください。

プロンプト例: 「以下のメニューについて、原価率が28〜32%になるような売価を提案してください。食材:牛肩ロース150g(原価480円)、付け合わせ野菜(原価60円)、ソース(原価40円)。」

3. メニュー表の説明文・キャッチコピーをつくる

商品説明文やキャッチコピーは、複数パターンをAIに出させて、自分の店の雰囲気に合うものを選ぶという使い方がしっくりきます。

プロンプト例: 「以下の料理の説明文を、上品で少し高級感のあるトーンで40字程度で3パターン作ってください。料理名:自家製トマトソースの海老とルッコラのパスタ。」

4. 画像生成AIでメニュー写真のイメージをつくる

実際の商品写真はプロのカメラマンや自分での撮影が基本ですが、メニュー表のデザインイメージや、施工前の内装との相性確認などには画像生成AIのイメージ画像も参考になります。詳しくは「お役立ちツール」ページのデザイン・画像生成カテゴリをご覧ください。

まとめ

メニュー開発の主役はあなたの経験と味覚です。AIは構成案・原価計算・説明文づくりなど、「決める前の材料集め」を効率化する道具として活用し、最終的な味と品質の判断はご自身でしっかり行いましょう。